Por: Oiti Fraudes 
Você tem segurança de que a pessoa que conclui o onboarding digital é mesmo dona do documento apresentado?
Com o avanço dos canais digitais, essa pergunta deixou de ser detalhe operacional. Ela afeta risco, compliance e resultado financeiro.
Os golpes ficaram mais sofisticados. Identidades sintéticas, contas laranja e uso indevido de documentos vazados passaram a fazer parte da rotina das áreas de risco.
Ao mesmo tempo, existe pressão por jornadas rápidas, sem fricção e em conformidade com LGPD, KYC e outras exigências regulatórias.
Nesse contexto, o Face Match deixa de ser um recurso “nice to have” e passa a atuar como ponto de controle central.
Ele conecta o mundo físico, representado pelo documento, ao digital, representado pela selfie em tempo real.
A partir dessa conexão, a empresa ganha base técnica para confiar, aprovar ou bloquear.
O objetivo deste conteúdo é mostrar, com clareza, o que o Face Match faz, como ele funciona na prática, em que momento ele agrega mais valor, onde estão seus limites e como uma abordagem estruturada, como a da CertiFace, transforma essa tecnologia em alavanca de segurança e eficiência no onboarding.
Navegue por tópicos
O que é Face Match?
Face Match é a comparação algorítmica entre duas imagens de rosto. Na prática, a foto do documento oficial e uma selfie capturada no momento da verificação.
A pergunta que o Face Match responde é simples e crítica:
“Esta selfie pertence à mesma pessoa retratada no documento?”
Trata-se de uma verificação 1:1. O sistema não procura o rosto em uma grande base. Ele compara duas amostras específicas e calcula um grau de similaridade com base em vetores biométricos.
Um erro frequente é tratar Face Match como sinônimo de autenticação facial. Há diferença:
- Face Match atua na verificação inicial de identidade, em onboarding, abertura de conta e formalização de contratos.
- Autenticação facial entra depois, para autorizar logins, pagamentos, PIX, saques e outras ações sensíveis.
Em operações B2B, o Face Match costuma aparecer em:
- Onboarding digital com requisitos de KYC.
- Abertura de contas em bancos, fintechs, varejo e bets.
- Concessão de crédito e assinatura de contratos digitais.
- Acesso inicial a sistemas internos ou portais de alto risco.
Sempre que um cadastro errado pode gerar perda financeira, sanção regulatória ou dano de reputação, Face Match precisa estar na mesa.
Como o Face Match funciona na prática
Por trás de uma tela simples, o Face Match envolve uma cadeia técnica em quatro etapas.
1. Captura das imagens
O fluxo começa com duas entradas principais:
- Imagem do documento, como RG, CNH ou passaporte.
- Selfie do usuário capturada em tempo real, em foto ou vídeo.
Nesta etapa, qualidade importa. Fatores que afetam a acurácia:
- Iluminação inadequada, com sombras ou contraluz.
- Distância curta ou longa demais.
- Enquadramento torto ou rosto cortado.
- Câmeras com baixa resolução ou lentes de baixa qualidade.
Sem orientação clara, o usuário fornece imagens ruins. Isso derruba a taxa de aprovação de clientes legítimos e aumenta o volume de casos excepcionais.
2. Extração de vetores faciais
Depois da captura, entra o motor de biometria facial.
O sistema identifica pontos do rosto e gera vetores numéricos, também chamados de templates ou faceprints. Esses vetores representam proporções e relações geométricas, como:
- Distância entre olhos, nariz e boca.
- Formato geral do rosto.
- Distribuição de pontos de referência faciais.
A partir dessa etapa, o algoritmo não compara fotos. Ele compara vetores.
3. Comparação e score de similaridade
Os vetores da selfie e da foto do documento seguem para um módulo de comparação. O resultado é um score de similaridade, que indica quão próximos aqueles dois rostos são, do ponto de vista algorítmico.
Três parâmetros precisam de atenção:
- FAR (False Acceptance Rate): taxa de falso aceite, quando a solução aceita quem não deveria.
- FRR (False Rejection Rate): taxa de falsa reprovação, quando recusa um usuário legítimo.
- Threshold (limiar): ponto de corte que define o que é aprovado, revisado ou reprovado.
Esse ajuste é um equilíbrio entre risco e conversão:
- Limiar mais alto reduz fraude, mas pode bloquear clientes bons.
- Limiar mais baixo melhora aprovação, mas expõe a operação a ataques.
A decisão não é só técnica. Envolve risco, produto e governança.
4. Decisão e roteamento do fluxo
Com o score calculado, o fluxo precisa escolher um caminho. Em geral, a lógica segue três faixas:
- Score alto: aprovação automática.
- Score intermediário: prova de vida adicional, checagem em bureau de faces ou revisão humana.
- Score baixo: reprovação, marcação de risco e bloqueio de novas tentativas ligadas àquela identidade ou dispositivo.
Quando esse roteamento é rígido, a operação perde flexibilidade. A plataforma Certiface trabalha com uma escala de risco de 0 a 1000, que combina biometria facial com mais de 30 variáveis de comportamento, histórico e restrições. Isso permite ajustar a régua de decisão por produto, canal e perfil de risco.
Por que o Face Match é indispensável no combate a fraudes
Face Match atua em pontos em que outros controles não alcançam. Ele conecta rosto e documento no exato momento em que a relação com o cliente nasce. Três frentes se destacam.
Identidade sintética e cadastros falsos
Identidade sintética mistura dados reais com informações falsas. O objetivo é criar um perfil “novo”, sem histórico, que passa por cadastros tradicionais.
Face Match reduz esse espaço porque exige coerência entre:
- Documento apresentado.
- Selfie capturada em tempo real.
- Histórico biométrico, quando há integração com bureau de faces e registros de fraude.
A CertiFace opera um bureau de faces com dezenas de milhões de identidades biométricas e milhões de registros com restrição de fraude, o que fortalece essa checagem e expõe padrões repetidos com rapidez.
Documentos reais em mãos erradas
Outro vetor clássico é o uso de documentos verdadeiros por terceiros.
Sem Face Match, qualquer pessoa que tenha acesso ao documento, ou à foto do documento, pode tentar se cadastrar. Ao comparar a selfie com a imagem do documento e cruzar com uma base de faces restritas, a solução passa a exigir que o portador seja o titular, o que reduz golpes baseados em perda ou roubo de documento.
Complemento ao OCR e à validação documental
OCR, tipificação e documentoscopia respondem perguntas como:
- O documento é autêntico?
- Os dados foram lidos corretamente?
- Há sinais de adulteração?
Face Match responde outra pergunta, central para o risco de identidade:
“Quem está usando este documento é a pessoa retratada nele?”
Na solução Certiface ID, Face Match atua em conjunto com:
- Captura inteligente do documento.
- OCR e validação de autenticidade.
- Hub Liveness para prova de vida.
- Bureau de Faces para consulta em base própria.
Essa combinação fecha lacunas que o OCR, isolado, não cobre.
Apoio a LGPD, KYC e exigências de auditoria
Reguladores e times de compliance cobram clareza em questões como:
- Como a identidade do cliente foi verificada.
- Quais critérios sustentam a aprovação.
- Como os dados sensíveis são tratados e auditados.
Com Face Match bem implementado, a empresa registra evidências de que:
- Houve comparação entre documento e selfie.
- A decisão seguiu parâmetros objetivos.
- O processo pode ser reconstituído em auditorias internas ou externas.
Isso reforça políticas de KYC, prevenção à lavagem de dinheiro e aderência à LGPD.
Onde o Face Match se insere no ecossistema da biometria facial
Muitos conteúdos misturam conceitos. Alguns chamam Face Match de autenticação facial. Outros confundem Face Match com liveness. Para decisões estratégicas, essa confusão é um problema.
Uma forma simples de organizar:
| Tecnologia | Finalidade principal | Tipo de comparação | Momento de uso |
|---|---|---|---|
| Face Match | Verificar se documento e selfie batem | 1:1, documento vs selfie | Onboarding, formalização, abertura |
| Autenticação facial | Autorizar acesso ou transação | 1:1, selfie vs template | Login, PIX, pagamentos, saques |
| Liveness (prova de vida) | Confirmar se há rosto vivo | Análise de selfie/vídeo | Em conjunto com Face Match e autenticação |
| Biometria contínua | Monitorar uso ao longo da sessão | Padrões de comportamento | Pós-login, prevenção de tomada de conta |
A CertiFace posiciona:
- Certiface ID como camada focada em identificação, com Face Match integrado a documentos, liveness e bureau.
- Certiface AT como camada de autenticação e autorização, com foco em tempo de resposta baixo e menor taxa de falsos positivos.
Quando a empresa enxerga essas peças de forma coordenada, o Face Match deixa de ser “apenas um recurso” e passa a ocupar seu lugar exato: a porta de entrada biométrica do relacionamento.
Riscos e limitações de uma abordagem isolada
Face Match é essencial, mas não resolve tudo sozinho. Entender onde ele não chega é parte da responsabilidade de quem desenha a arquitetura de segurança.
Selfies falsas e imagens estáticas
Sem prova de vida, o sistema é suscetível a:
- Fotos impressas apresentadas diante da câmera.
- Imagens exibidas em telas de celulares ou monitores.
- Vídeos gravados previamente com o rosto da vítima.
Mesmo com bom modelo, parte dessas tentativas passa se o threshold for ajustado de forma a preservar conversão a qualquer custo.
Deepfakes e máscaras
Ferramentas de geração de deepfake se popularizaram. Golpistas conseguem construir vídeos que imitam expressões faciais da vítima a partir de poucas imagens públicas.
Máscaras realistas de silicone também entram em jogo em contextos físicos. Face Match, isolado, não foi desenhado para distinguir esses casos com segurança suficiente. É necessário combinar com liveness robusto, preferencialmente com recursos 3D em fluxos de maior risco.
Contexto transacional ignorado
Mesmo com Face Match e liveness, se o contexto da transação não entra na conta, a superfície de ataque continua ampla. Exemplos de sinais que precisam de atenção:
- Transações de alto valor em horário atípico.
- Acessos a partir de dispositivo ou localidade inéditos.
- Mudanças bruscas de padrão de comportamento.
A solução da CertiFace reduz essa brecha ao combinar biometria com uma camada de classificação de risco, que considera variáveis de histórico, comportamento e rede. O resultado é uma visão mais completa do que está acontecendo, não só de quem está na frente da câmera.
Mensagem central: Face Match isolado é meio caminho. A proteção efetiva vem da combinação de biometria, prova de vida, validação documental e análise de risco contínua.
Como implementar Face Match com segurança e eficiência
Integrar Face Match de forma madura exige olhar para risco, arquitetura, experiência do usuário e operação de longo prazo.
Comece pelo risco e pelo modelo de negócio
Antes de escolher fornecedor, vale responder:
- Qual é o impacto financeiro de uma fraude bem-sucedida neste fluxo?
- Qual é o impacto de recusar um cliente legítimo neste mesmo fluxo?
- Quais reguladores e normas mais influenciam esse processo?
A CertiFace estrutura esse diagnóstico em uma abordagem consultiva, desde a pré-venda. A equipe analisa características da operação, perfis de risco, histórico de fraude e restrições regulatórias. A partir disso, recomenda limiares, camadas complementares e estratégias de revisão manual alinhadas ao apetite de risco da empresa.
Desenhe fluxos por perfil de risco
Usar o mesmo fluxo de Face Match para todos os casos é tratar realidades diferentes como se fossem iguais. Alguns exemplos:
- Cliente antigo, com bom histórico, em pedido de baixo valor.
- Novo cadastro com dados sensíveis em um canal mais exposto.
- Operação de alto valor em um segmento como crédito, apostas ou benefícios.
A Certiface API permite criar workflows específicos por organização, produto e perfil de risco. Face Match, liveness, bureau de faces e outros serviços podem ser combinados de acordo com a exposição de cada jornada.
Trate UX como parte da segurança
Experiência ruim de captura vira problema de fraude e de conversão. Boas práticas importantes:
- Guiar o usuário com mensagens simples sobre luz, posição e enquadramento.
- Validar qualidade da imagem em tempo real, antes de enviar para análise.
- Reduzir retrabalho e frustração, especialmente em canais mobile.
No Certiface ID, a experiência une captura de documentos, OCR, Face Match, liveness e bureau em um fluxo coeso, com identificação completa a partir de poucas imagens em web e mobile.
Planeje escala, latência e estabilidade
Face Match precisa acompanhar o volume da operação em dias normais e em picos, sem comprometer o tempo de resposta.
A CertiFace atua com:
- Milhões de identidades processadas por ano.
- Milhões de transações mensais autenticadas e identificadas.
- Taxas de disponibilidade da ordem de 99,9 por cento em períodos prolongados.
Essa estrutura atende à necessidade de CTOs, Heads de TI e CROs que não podem conviver com instabilidade em uma camada crítica de segurança.
Monitore indicadores de forma contínua
Depois que o Face Match entra em produção, acompanhar os números é o que diferencia um projeto estático de uma solução que melhora com o tempo. Métricas chave:
- Fraude residual por tipo de golpe.
- Taxa de falso aceite e falsa reprovação.
- Impacto de ajustes de threshold na conversão.
- Desempenho por canal, dispositivo e segmento.
A CertiFace oferece painéis e relatórios que conectam biometria, classificação de risco e feedback de fraude, permitindo ajustes finos com base em dados e não em percepções isoladas.
O futuro do Face Match: tendências e oportunidades
Face Match evolui junto com hardware, algoritmos e exigências regulatórias. Três caminhos se destacam.
Liveness avançado e sensores 3D
Câmeras com profundidade, sensores infravermelhos e técnicas de liveness 3D dificultam ainda mais ataques com fotos, telas e máscaras.
A tendência é ver esses recursos associados a fluxos de maior valor, como grandes operações financeiras, crédito relevante e acessos a sistemas críticos.
Aprendizado contínuo e bases ricas
Modelos estáticos de biometria perdem desempenho com o tempo. A combinação de:
- Histórico de transações.
- Feedback de fraude.
- Bases de faces amplas e confiáveis.
Permite treinar modelos de forma recorrente, ajustando o Face Match a novos padrões de ataque.
Integração com biometria comportamental e IoT
Face Match tende a atuar cada vez mais junto a:
- Biometria comportamental, baseada em padrões de uso e navegação.
- Dispositivos conectados, como equipamentos IoT, veículos e totens de autoatendimento.
Isso amplia o conceito de identidade digital, saindo do ponto único de verificação e passando a observar a coerência do comportamento ao longo da jornada.
Ética, transparência e regulação
Biometria facial traz questões éticas e legais relevantes:
- Limites de uso da imagem em contextos de monitoramento.
- Direitos do titular sobre sua biometria.
- Políticas de retenção, anonimização e descarte.
A CertiFace trata transparência, segurança de dados e prevenção à fraude como pilares. Isso inclui políticas claras de tratamento de dados, trilhas de auditoria, aderência à LGPD e foco em uso responsável da biometria facial.
Conclusão
Face Match se tornou peça chave na defesa contra fraudes de identidade em jornadas digitais. Ele conecta documento e selfie, reduz cadastros fraudulentos, apoia o cumprimento de normas e permite escalar operações com menos dependência de análise manual.
Ao mesmo tempo, Face Match isolado não resolve todos os problemas. A estratégia mais sólida combina:
- Face Match integrado a OCR e validação documental.
- Prova de vida adequada ao risco de cada jornada.
- Classificação de risco com múltiplas variáveis.
- Monitoramento e ajuste contínuo com base em dados reais.
Se a sua empresa busca um onboarding seguro, eficiente e alinhado às exigências regulatórias, a CertiFace está pronta para apoiar.
As soluções de Face Match da CertiFace agregam precisão técnica, flexibilidade de integração e atendimento consultivo, com uma plataforma voltada a proteger o ativo mais sensível do seu negócio: a identidade do seu cliente.
Faq
O que é Face Match no onboarding digital de clientes?
Face Match no onboarding digital é a etapa em que a selfie feita na hora é comparada com a foto do documento oficial.
O objetivo é confirmar se quem está abrindo a conta é a mesma pessoa retratada no documento, reduzindo cadastros falsos, contas laranja e uso de identidades sintéticas.
Qual a diferença entre Face Match e prova de vida (liveness) na prevenção de fraude?
Face Match verifica se documento e selfie pertencem à mesma pessoa. Prova de vida verifica se existe um rosto vivo diante da câmera, e não uma foto, vídeo ou máscara.
Na prática, Face Match conecta rosto e documento, enquanto liveness reduz ataques de spoofing. Os dois recursos se complementam em fluxos de maior risco.
Face Match é a mesma coisa que autenticação facial 1:1 em bancos e fintechs?
Não. Face Match é usado na verificação inicial de identidade, em processos de cadastro, abertura de conta e formalização de contratos.
Autenticação facial 1:1 compara a selfie atual com o template biométrico já armazenado para liberar logins, PIX, pagamentos e saques. São fases diferentes da jornada de identidade.
Face Match é compatível com a LGPD no uso de biometria facial?
Face Match trabalha com dado biométrico, que é dado sensível segundo a LGPD. A compatibilidade depende de base legal adequada, transparência para o titular, controles de acesso, trilhas de auditoria e políticas claras de retenção e descarte.
Quando esses pontos são atendidos, o Face Match passa a atuar como parte de um fluxo de prevenção a fraudes em conformidade regulatória.
Quais fatores afetam a taxa de acerto do Face Match em aplicativos mobile?
A taxa de acerto em mobile depende de três frentes principais: qualidade das imagens (iluminação, foco, enquadramento), calibração do modelo (threshold, FAR e FRR) e desenho do fluxo (com ou sem liveness, número de tentativas, instruções dadas ao usuário).
Problemas em qualquer uma dessas frentes aumentam reprovações indevidas ou deixam mais espaço para fraude.
Como funciona a integração de Face Match via API em sistemas legados?
Na integração via API, o sistema de origem envia a selfie, a imagem do documento e os metadados definidos para o provedor de Face Match. A API processa as imagens, retorna o score de similaridade, a decisão sugerida e campos para auditoria.
Em ambientes com sistemas legados, o Face Match costuma ser acoplado nas rotinas já existentes de cadastro, análise de crédito e validação de identidade, respeitando regras atuais de negócio.
Quando faz sentido combinar Face Match com bureau de faces e regras de risco?
Essa combinação faz sentido quando há recorrência de fraudadores, reaproveitamento de identidade e tentativas em massa. Face Match garante que documento e selfie batem.
O bureau de faces indica se aquele rosto já apareceu em contexto de fraude ou suspeita. As regras de risco consideram histórico, comportamento, canal e valor da operação. Juntos, esses elementos permitem decisões mais consistentes sobre aprovar, revisar ou bloquear uma jornada.
