Facematch: o que é e como funciona no combate a fraudes

Você tem segurança de que a pessoa que conclui o onboarding digital é mesmo dona do documento apresentado?

Com o avanço dos canais digitais, essa pergunta deixou de ser detalhe operacional. Ela afeta risco, compliance e resultado financeiro.

Os golpes ficaram mais sofisticados. Identidades sintéticas, contas laranja e uso indevido de documentos vazados passaram a fazer parte da rotina das áreas de risco.

Ao mesmo tempo, existe pressão por jornadas rápidas, sem fricção e em conformidade com LGPD, KYC e outras exigências regulatórias.

Nesse contexto, o facematch deixa de ser um recurso “nice to have” e passa a atuar como ponto de controle central.

Ele conecta o mundo físico, representado pelo documento, ao digital, representado pela selfie em tempo real.

A partir dessa conexão, a empresa ganha base técnica para confiar, aprovar ou bloquear.

O objetivo deste conteúdo é mostrar, com clareza, o que o facematch faz, como ele funciona na prática, em que momento ele agrega mais valor, onde estão seus limites e como uma abordagem estruturada, como a da CertiFace, transforma essa tecnologia em alavanca de segurança e eficiência no onboarding.

O que é facematch?

Facematch é a comparação algorítmica entre duas imagens de rosto. Na prática, a foto do documento oficial e uma selfie capturada no momento da verificação.

A pergunta que o facematch responde é simples e crítica:

“Esta selfie pertence à mesma pessoa retratada no documento?”

Trata-se de uma verificação 1:1. O sistema não procura o rosto em uma grande base. Ele compara duas amostras específicas e calcula um grau de similaridade com base em vetores biométricos.

Um erro frequente é tratar facematch como sinônimo de autenticação facial. Há diferença:

• Facematch atua na verificação inicial de identidade, em onboarding, abertura de conta e formalização de contratos.
• Autenticação facial entra depois, para autorizar logins, pagamentos, PIX, saques e outras ações sensíveis.

Em operações B2B, o facematch costuma aparecer em:

• Onboarding digital com requisitos de KYC.
• Abertura de contas em bancos, fintechs, varejo e bets.
• Concessão de crédito e assinatura de contratos digitais.
• Acesso inicial a sistemas internos ou portais de alto risco.

Sempre que um cadastro errado pode gerar perda financeira, sanção regulatória ou dano de reputação, facematch precisa estar na mesa.

Como o facematch funciona na prática

Por trás de uma tela simples, o facematch envolve uma cadeia técnica em quatro etapas.

1. Captura das imagens

O fluxo começa com duas entradas principais:

• Imagem do documento, como RG, CNH ou passaporte.
• Selfie do usuário capturada em tempo real, em foto ou vídeo.

Nesta etapa, qualidade importa. Fatores que afetam a acurácia:

• Iluminação inadequada, com sombras ou contraluz.
• Distância curta ou longa demais.
• Enquadramento torto ou rosto cortado.
• Câmeras com baixa resolução ou lentes de baixa qualidade.

Sem orientação clara, o usuário fornece imagens ruins. Isso derruba a taxa de aprovação de clientes legítimos e aumenta o volume de casos excepcionais.

2. Extração de vetores faciais

Depois da captura, entra o motor de biometria facial.

O sistema identifica pontos do rosto e gera vetores numéricos, também chamados de templates ou faceprints. Esses vetores representam proporções e relações geométricas, como:

• Distância entre olhos, nariz e boca.
• Formato geral do rosto.
• Distribuição de pontos de referência faciais.

A partir dessa etapa, o algoritmo não compara fotos. Ele compara vetores.

3. Comparação e score de similaridade

Os vetores da selfie e da foto do documento seguem para um módulo de comparação. O resultado é um score de similaridade, que indica quão próximos aqueles dois rostos são, do ponto de vista algorítmico.

Três parâmetros precisam de atenção:

• FAR (False Acceptance Rate): taxa de falso aceite, quando a solução aceita quem não deveria.
• FRR (False Rejection Rate): taxa de falsa reprovação, quando recusa um usuário legítimo.
• Threshold (limiar): ponto de corte que define o que é aprovado, revisado ou reprovado.

Esse ajuste é um equilíbrio entre risco e conversão:

• Limiar mais alto reduz fraude, mas pode bloquear clientes bons.
• Limiar mais baixo melhora aprovação, mas expõe a operação a ataques.

A decisão não é só técnica. Envolve risco, produto e governança.

4. Decisão e roteamento do fluxo

Com o score calculado, o fluxo precisa escolher um caminho. Em geral, a lógica segue três faixas:

• Score alto: aprovação automática.
• Score intermediário: prova de vida adicional, checagem em bureau de faces ou revisão humana.
• Score baixo: reprovação, marcação de risco e bloqueio de novas tentativas ligadas àquela identidade ou dispositivo.

Quando esse roteamento é rígido, a operação perde flexibilidade. A plataforma Certiface trabalha com uma escala de risco de 0 a 1000, que combina biometria facial com mais de 30 variáveis de comportamento, histórico e restrições. Isso permite ajustar a régua de decisão por produto, canal e perfil de risco.

Por que o facematch é indispensável no combate a fraudes

Facematch atua em pontos em que outros controles não alcançam. Ele conecta rosto e documento no exato momento em que a relação com o cliente nasce. Três frentes se destacam.

Identidade sintética e cadastros falsos

Identidade sintética mistura dados reais com informações falsas. O objetivo é criar um perfil “novo”, sem histórico, que passa por cadastros tradicionais.

Facematch reduz esse espaço porque exige coerência entre:

• Documento apresentado.
• Selfie capturada em tempo real.
• Histórico biométrico, quando há integração com bureau de faces e registros de fraude.

A CertiFace opera um bureau de faces com dezenas de milhões de identidades biométricas e milhões de registros com restrição de fraude, o que fortalece essa checagem e expõe padrões repetidos com rapidez.

Documentos reais em mãos erradas

Outro vetor clássico é o uso de documentos verdadeiros por terceiros.

Sem facematch, qualquer pessoa que tenha acesso ao documento, ou à foto do documento, pode tentar se cadastrar. Ao comparar a selfie com a imagem do documento e cruzar com uma base de faces restritas, a solução passa a exigir que o portador seja o titular, o que reduz golpes baseados em perda ou roubo de documento.

Complemento ao OCR e à validação documental

OCR, tipificação e documentoscopia respondem perguntas como:

• O documento é autêntico?
• Os dados foram lidos corretamente?
• Há sinais de adulteração?

Facematch responde outra pergunta, central para o risco de identidade:

“Quem está usando este documento é a pessoa retratada nele?”

Na solução Certiface ID, facematch atua em conjunto com:

• Captura inteligente do documento.
• OCR e validação de autenticidade.
• Hub Liveness para prova de vida.
• Bureau de Faces para consulta em base própria.

Essa combinação fecha lacunas que o OCR, isolado, não cobre.

Apoio a LGPD, KYC e exigências de auditoria

Reguladores e times de compliance cobram clareza em questões como:

• Como a identidade do cliente foi verificada.
• Quais critérios sustentam a aprovação.
• Como os dados sensíveis são tratados e auditados.

Com facematch bem implementado, a empresa registra evidências de que:

• Houve comparação entre documento e selfie.
• A decisão seguiu parâmetros objetivos.
• O processo pode ser reconstituído em auditorias internas ou externas.

Isso reforça políticas de KYC, prevenção à lavagem de dinheiro e aderência à LGPD.

Onde o facematch se insere no ecossistema da biometria facial

Muitos conteúdos misturam conceitos. Alguns chamam facematch de autenticação facial. Outros confundem facematch com liveness. Para decisões estratégicas, essa confusão é um problema.

Uma forma simples de organizar:

A CertiFace posiciona:

• Certiface ID como camada focada em identificação, com facematch integrado a documentos, liveness e bureau.
• Certiface AT como camada de autenticação e autorização, com foco em tempo de resposta baixo e menor taxa de falsos positivos.

Quando a empresa enxerga essas peças de forma coordenada, o facematch deixa de ser “apenas um recurso” e passa a ocupar seu lugar exato: a porta de entrada biométrica do relacionamento.

Riscos e limitações de uma abordagem isolada

Facematch é essencial, mas não resolve tudo sozinho. Entender onde ele não chega é parte da responsabilidade de quem desenha a arquitetura de segurança.

Selfies falsas e imagens estáticas

Sem prova de vida, o sistema é suscetível a:

• Fotos impressas apresentadas diante da câmera.
• Imagens exibidas em telas de celulares ou monitores.
• Vídeos gravados previamente com o rosto da vítima.

Mesmo com bom modelo, parte dessas tentativas passa se o threshold for ajustado de forma a preservar conversão a qualquer custo.

Deepfakes e máscaras

Ferramentas de geração de deepfake se popularizaram. Golpistas conseguem construir vídeos que imitam expressões faciais da vítima a partir de poucas imagens públicas.

Máscaras realistas de silicone também entram em jogo em contextos físicos. Facematch, isolado, não foi desenhado para distinguir esses casos com segurança suficiente. É necessário combinar com liveness robusto, preferencialmente com recursos 3D em fluxos de maior risco.

Contexto transacional ignorado

Mesmo com facematch e liveness, se o contexto da transação não entra na conta, a superfície de ataque continua ampla. Exemplos de sinais que precisam de atenção:

• Transações de alto valor em horário atípico.
• Acessos a partir de dispositivo ou localidade inéditos.
• Mudanças bruscas de padrão de comportamento.

A solução da CertiFace reduz essa brecha ao combinar biometria com uma camada de classificação de risco, que considera variáveis de histórico, comportamento e rede. O resultado é uma visão mais completa do que está acontecendo, não só de quem está na frente da câmera.

Mensagem central: facematch isolado é meio caminho. A proteção efetiva vem da combinação de biometria, prova de vida, validação documental e análise de risco contínua.

Como implementar facematch com segurança e eficiência

Integrar facematch de forma madura exige olhar para risco, arquitetura, experiência do usuário e operação de longo prazo.

Comece pelo risco e pelo modelo de negócio

Antes de escolher fornecedor, vale responder:

• Qual é o impacto financeiro de uma fraude bem-sucedida neste fluxo?
• Qual é o impacto de recusar um cliente legítimo neste mesmo fluxo?
• Quais reguladores e normas mais influenciam esse processo?

A CertiFace estrutura esse diagnóstico em uma abordagem consultiva, desde a pré-venda. A equipe analisa características da operação, perfis de risco, histórico de fraude e restrições regulatórias. A partir disso, recomenda limiares, camadas complementares e estratégias de revisão manual alinhadas ao apetite de risco da empresa.

Desenhe fluxos por perfil de risco

Usar o mesmo fluxo de facematch para todos os casos é tratar realidades diferentes como se fossem iguais. Alguns exemplos:

• Cliente antigo, com bom histórico, em pedido de baixo valor.
• Novo cadastro com dados sensíveis em um canal mais exposto.
• Operação de alto valor em um segmento como crédito, apostas ou benefícios.

A Certiface API permite criar workflows específicos por organização, produto e perfil de risco. Facematch, liveness, bureau de faces e outros serviços podem ser combinados de acordo com a exposição de cada jornada.

Trate UX como parte da segurança

Experiência ruim de captura vira problema de fraude e de conversão. Boas práticas importantes:

• Guiar o usuário com mensagens simples sobre luz, posição e enquadramento.
• Validar qualidade da imagem em tempo real, antes de enviar para análise.
• Reduzir retrabalho e frustração, especialmente em canais mobile.

No Certiface ID, a experiência une captura de documentos, OCR, facematch, liveness e bureau em um fluxo coeso, com identificação completa a partir de poucas imagens em web e mobile.

Planeje escala, latência e estabilidade

Facematch precisa acompanhar o volume da operação em dias normais e em picos, sem comprometer o tempo de resposta.

A CertiFace atua com:

• Milhões de identidades processadas por ano.
• Milhões de transações mensais autenticadas e identificadas.
• Taxas de disponibilidade da ordem de 99,9 por cento em períodos prolongados.

Essa estrutura atende à necessidade de CTOs, Heads de TI e CROs que não podem conviver com instabilidade em uma camada crítica de segurança.

Monitore indicadores de forma contínua

Depois que o facematch entra em produção, acompanhar os números é o que diferencia um projeto estático de uma solução que melhora com o tempo. Métricas chave:

• Fraude residual por tipo de golpe.
• Taxa de falso aceite e falsa reprovação.
• Impacto de ajustes de threshold na conversão.
• Desempenho por canal, dispositivo e segmento.

A CertiFace oferece painéis e relatórios que conectam biometria, classificação de risco e feedback de fraude, permitindo ajustes finos com base em dados e não em percepções isoladas.

O futuro do facematch: tendências e oportunidades

Facematch evolui junto com hardware, algoritmos e exigências regulatórias. Três caminhos se destacam.

Liveness avançado e sensores 3D

Câmeras com profundidade, sensores infravermelhos e técnicas de liveness 3D dificultam ainda mais ataques com fotos, telas e máscaras.

A tendência é ver esses recursos associados a fluxos de maior valor, como grandes operações financeiras, crédito relevante e acessos a sistemas críticos.

Aprendizado contínuo e bases ricas

Modelos estáticos de biometria perdem desempenho com o tempo. A combinação de:

• Histórico de transações.
• Feedback de fraude.
• Bases de faces amplas e confiáveis.

Permite treinar modelos de forma recorrente, ajustando o facematch a novos padrões de ataque.

Integração com biometria comportamental e IoT

Facematch tende a atuar cada vez mais junto a:

• Biometria comportamental, baseada em padrões de uso e navegação.
• Dispositivos conectados, como equipamentos IoT, veículos e totens de autoatendimento.

Isso amplia o conceito de identidade digital, saindo do ponto único de verificação e passando a observar a coerência do comportamento ao longo da jornada.

Ética, transparência e regulação

Biometria facial traz questões éticas e legais relevantes:

• Limites de uso da imagem em contextos de monitoramento.
• Direitos do titular sobre sua biometria.
• Políticas de retenção, anonimização e descarte.

A CertiFace trata transparência, segurança de dados e prevenção à fraude como pilares. Isso inclui políticas claras de tratamento de dados, trilhas de auditoria, aderência à LGPD e foco em uso responsável da biometria facial.

Conclusão

Facematch se tornou peça chave na defesa contra fraudes de identidade em jornadas digitais. Ele conecta documento e selfie, reduz cadastros fraudulentos, apoia o cumprimento de normas e permite escalar operações com menos dependência de análise manual.

Ao mesmo tempo, facematch isolado não resolve todos os problemas. A estratégia mais sólida combina:

• Facematch integrado a OCR e validação documental.
• Prova de vida adequada ao risco de cada jornada.
• Classificação de risco com múltiplas variáveis.
• Monitoramento e ajuste contínuo com base em dados reais.

Se a sua empresa busca um onboarding seguro, eficiente e alinhado às exigências regulatórias, a CertiFace está pronta para apoiar.

As soluções de facematch da CertiFace agregam precisão técnica, flexibilidade de integração e atendimento consultivo, com uma plataforma voltada a proteger o ativo mais sensível do seu negócio: a identidade do seu cliente.

Faq